AI AUTOMATIZÁCIÓS
SZAKEMBER KÉPZÉS
Tanuld meg, hogyan támogathatsz cégeket a leghasznosabb AI- és automatizációs megoldások bevezetésében!
Ez a képzés megtanít, hogyan válj hasznos partnerévé olyan cégeknek, akik automatizálni, gyorsítani, vagy okosabban működni szeretnének – AI-val.
Jelentkezz most, és kezdj el ügyfeleket támogatni a jövő digitális rendszereinek kiépítésében!
Képzés részletei
36 óra = 6 nap x 6 óra
Képzés időpontja:
2026. május 22-23, 29-30, június 5-6.
Képzés helyszíne:
1034 Budapest Bécsi út 96/B.
Részvételi díj:
490.000 Ft
Minimális létszám:
10 fő
MIÉRT MINKET VÁLASSZ?
Szakértelem
Építs chatbotokat és automatizált rendszereket, menedzselj komplex generatív AI projekteket.
Versenyelőny
Emelkedj ki a munkaerőpiacon a piacképes tudásoddal.
Gyakorlati tudás
Nem csak papírt, valódi, azonnal használható tudást kapsz!
Tanúsítvány
Az Óbudai Egyetem akkreditált kurzusának elvégzését tanúsító oklevelet adunk.
KÉPZÉS BEMUTATÁSA
Az AI Automatizációs Szakember Képzés egy gyakorlatorientált, modern technológiákra épülő program, amelynek célja, hogy a résztvevőket felkészítse a kis- és középvállalkozások (KKV-k) leggyakoribb automatizációs és digitális kihívásainak megoldására. A képzés során a hallgatók elsajátítják, hogyan lehet mesterséges intelligencia segítségével egyszerűsíteni az üzleti folyamatokat, növelni az ügyfélélményt, és hatékonyabbá tenni a belső működést.
A résztvevők többek között megtanulják, hogyan lehet automatizálni a foglalási és rendeléskezelési rendszereket, ügyfélszolgálati chatbotokat fejleszteni, belső tudásbázist kialakítani, AI-alapú marketingkampányokat megtervezni és lebonyolítani, valamint célzott weboldalakat és ajánlati rendszereket létrehozni. A képzés célja, hogy a résztvevők képesek legyenek ilyen rendszerek bevezetésére, működtetésére és folyamatos fejlesztésére akár tanácsadóként, akár saját vállalkozásukban.
A tanulás során a legkorszerűbb eszközök állnak rendelkezésre, többek között a ChatGPT, Copilot Studio, Claude, N8N, Google Sheets, Canva AI, Runway és Suno.ai. A hallgatók a legkorszerűbb eszközök segítségével, gyakrolatorientáltan haladnak végig az egyes részfeladatok megoldásán. A képzési anyagokat egy fiktív, de valós üzleti helyzeteket modellező vállalkozás, a „Szörpi – az élményíz manufaktúra” példáján keresztül dolgozzák fel a résztvevők. A tanulás során valós projekteken keresztül sajátítják el az Al-alapú döntéstámogatás, automatizálás és tartalomgyártás gyakorlatát. Négyfős tanácsadó csapatokban dolgozva valós projekteken keresztül sajátítják el az AI-alapú döntéstámogatás, automatizálás és tartalomgyártás gyakorlatát.
A képzés végére a résztvevők kézzelfogható eredményekkel zárnak: elkészített chatbotokkal, működő automatizmusokkal, kampánytervekkel és weboldallal bővülő portfólióval, valamint AI Automatizációs szakemberként kiállított tanúsítvánnyal. Emellett egy jól strukturált módszertant is elsajátítanak arra, hogyan vezessenek végig egy céget az AI-transzformáció lépésein.
KEDVEZMÉNYEINK
Early bird kedvezmény
Az early bird időszakban jelentkezőknek 10% kedvezményt adunk.
Csoportos kedvezmény
2 fő csoportos jelentkezésekor 10% kedvezményt adunk.
5 vagy annál több fő csoportos jelentkezésekor 20% kedvezményt adunk.
Céges kedvezmények
Munkavállalói beiskolázása esetén kérjen egyedi árajánlatot!
Pályázati lehetőségekkel akár 50% kedvezmény.
Részletek: https://nfsz.munka.hu/cikk/1674
KINEK AJÁNLJUK?
Ez a képzés olyan karrierváltóknak, segítő szakembereknek, vállalkozóknak és tanácsadóknak szól, akik szeretnének gyakorlati tudást szerezni arról, hogyan lehet cégeket támogatni a leggyakoribb AI-vezérelt és automatizált működés bevezetésében – fejlesztői tudás nélkül.
TEMATIKA
9:00–10:30 · Előadás · Gergő · Általános · Bevezetés
AI a mindennapokban, hol járunk most, merre tart a tech
10:45–12:15 · Előadás · Gábor · Általános · demok
Bemutatjuk, hogy a képzés végére milyen produktivitásnövelő eszközöket lesznek képesek fejleszteni
13:15–14:45 · Előadás · Attila · Általános · Nyelvi modellek
Nyelvi modellekről általánossagban, mit mire érdemes, frontend alapú szolgáltatások
15:00–16:30 · Előadás · Márk · Általános · REST api/web
REST api alapvető bemutatása, mire jó, api alapú AI szolgáltatások + json
API alapú szolgáltatások
9:00–10:30 · Előadás · Márk · Általános · prompting
LLM parancsszavak mesterfokon: Hogyan kérjük meg az AI-t a Szörpi új, szezonális ízeinek kreatív elnevezésére és stílusos marketing szövegek írására különböző platformokra.
10:45–12:15 · Workshop · Gábor · KNIME · Adat alapú folyamatautomatizáció + KNIME bevezetés
Vizuális programozás alapok: A manufaktúra nyers értékesítési adatainak (Excel/CSV) beolvasása és az első automatizált adatfeldolgozási folyamat felépítése kódolás nélkül.
13:15–14:45 · Workshop · Gábor · KNIME · Data wrangling
Rendet teszünk a káoszban: Különböző forrásokból származó beszállítói listák és raktárkészlet adatok összefésülése, tisztítása és egységesítése KNIME-ban.
15:00–16:30 · Workshop · Gábor · KNIME · Automatizált heti email report emailben
Vezetői döntéstámogatás: Heti eladási statisztikák automatikus kigyűjtése, vizualizálása és kiküldése a manufaktúra tulajdonosának e-mailben.
9:00–10:30 · Workshop · Gábor · KNIME · Adattisztítás nyelvi modellekkel
Amikor az ügyfél elírja: Rosszul rögzített vevői nevek, címek, megjegyzések és értékelések intelligens javítása és strukturálása LLM segítségével a KNIME folyamatban.
10:45–12:15 · Workshop · Gábor · KNIME · Q&A + mini KNIME feladat
Önálló recept-kalkulátor: Egy kis automatizálás megépítése, amely az aktuális alapanyagárak alapján kiszámolja egy-egy üveg szörp önköltségét és ajánlott árát.
13:15–14:45 · Workshop · Márk · n8n · Agentic rendszerek + n8n Bevezetés
A digitális segédmunkatárs: Bevezetés az n8n-be, ahol a Szörpi munkafolyamatai már intelligens, egymással kommunikáló ágensek segítségével futnak össze.
15:00–16:30 · Workshop · Márk · n8n · Chatbot építés
A „Szörp-segéd” alapjai: Egy n8n alapú chatbot létrehozása, amely megválaszolja a vásárlók alapvető kérdéseit a nyitvatartásról és az aktuális kínálatról.
9:00–10:30 · Workshop · Márk · n8n · Eszközhasználó chatbotok
Intelligens rendelésfelvétel: Olyan chatbot építése, amely már nemcsak beszélget, de képes lekérdezni az aktuális raktárkészletet és rögzíteni az igényeket.
10:45–12:15 · Workshop · Márk · n8n · Dokumentum/adatbázis alapú chatbot
A manufaktúra tudástára: Receptúrák, minőségbiztosítási PDF-ek és belső szabályzatok „felokosítása”, hogy a chatbot szakmai kérdésekre is tudjon válaszolni (RAG).
13:15–14:45 · Workshop · Márk · n8n · inbox figyelés + triggerek
„Szia, kaptunk egy rendelést!”: Az e-mailek automatikus figyelése: a rendelések, panaszok vagy ajánlatkérések felismerése és azonnali továbbítása a megfelelő csatornára.
15:00–16:30 · Előadás · Attila · Általános · Adatbiztonság
A titkos recept védelme: Hogyan használjuk az AI eszközöket úgy, hogy a Szörpi üzleti titkai és a vásárlók személyes adatai ne kerüljenek nyilvános modellek tanítóadatbázisába.
9:00–10:30 · Workshop · Gábor · Lovable · Lovable
„Vibe-coding” – Webshop villámgyorsan: A Szörpi új promóciós aloldalának vagy egy belső admin felületnek a felépítése természetes nyelvű utasítások segítségével.
10:45–12:15 · Előadás · Márk · Antigravity · Antigravity
Prototípus-készítés: Gyors és látványos UI fejlesztés a manufaktúra belső folyamataihoz, ahol az AI segít a vizuális elemek és a logika megalkotásában.
13:15–14:45 · Előadás · Gábor · KNIME · Gép tanulás algoritmusok
Alapvető gépi tanulás algoritmusok
15:00–16:30 · Workshop · Gábor · KNIME · Customer Segmentation
Ki a legnagyobb rajongó? Vásárlói csoportok (pl. hűséges törzsvásárlók vs. egyszeri kipróbálók) automatikus azonosítása KNIME segítségével a vásárlási szokások alapján.
9:00–10:30 · Workshop · Gábor · KNIME · Customer Churn Prediction
Mentsük meg a vásárlót! Annak előrejelzése, hogy melyik viszonteladó vagy partner fogja valószínűleg abbahagyni a rendelést, mielőtt ez ténylegesen megtörténne.
10:45–12:15 · Workshop · Márk · n8n · Email automatizáció ügyfélszegmensek alapján
Hiper-perszonalizált kampány: Minden vásárlói szegmensnek a hozzá passzoló szörp-ajánlatot (pl. cukormentes, prémium, akciós) küldjük ki automatikusan n8n-en keresztül.
13:15–14:45 · Előadás · Márk · Általános · NotebookLM demo + usecasek
K+F a manufaktúrában: Piaci trendek, konkurens termékek és vásárlói vélemények gyors elemzése nagy mennyiségű forrásanyag alapján a stratégiai előnyért.
15:00–16:30 · Előadás · Attila · Általános · Adatbiztonság
Etika és megfelelőség: A teljes felépített automatizációs lánc jogi és biztonsági ellenőrzése, az AI-val támogatott döntések átláthatósága.
OKTATÓINK
A képzés szakmai tartalmát és módszertanát három kiemelkedő szakember tervezte:
Szertics Gergely
Kobza Attila
Kökény Márk
Zombory Gábor
akik több száz AI-eszköz és üzleti alkalmazás áttekintése után kialakították, melyek a valóban leghasznosabb, leginkább megtanulható és leggyorsabban alkalmazható megoldások.
Ők előszűrik az AI-zajt, és csak azt tanítják, ami működik – a való világban is.
GYAKORI KÉRDÉSEK
Projektmunka és feleletválasztós kérdőíves “vizsga” lesz.
MARADT MÉG KÉRDÉSED?
ELÉRHETŐSÉGEINK
Minden jog fenntartva! – Óbudai Egyetem © – 2024
